Hội thảo tập trung vào việc giới thiệu các giải pháp số tiên tiến.

Đây là sự kiện quan trọng, đồng thời khép lại chuỗi 5 hội thảo chuyên đề trong khuôn khổ Triển lãm Quốc tế ngành Lương thực Thực phẩm TP.HCM lần thứ 5 (HCMC FOODEX 2026) .

Hội thảo tập trung vào việc giới thiệu các giải pháp số tiên tiến, giúp doanh nghiệp ngành thực phẩm tối ưu hóa quy trình sản xuất, nâng cao năng lực cạnh tranh trong bối cảnh chuyển đổi số theo ba trụ cột chính:

- Nhận diện xu hướng AI trong giai đoạn 2026–2030;

- Ứng dụng công nghệ như Computer Vision và Sensor AI trong kiểm soát chất lượng;

- Khai thác dữ liệu lớn (Big Data) từ các nền tảng thương mại điện tử để thấu hiểu hành vi tiêu dùng .

Phát biểu khai mạc, ông Lê Anh Hoàng, Phó Giám đốc ITPC nhấn mạnh, trí tuệ nhân tạo đã hiện diện trong mọi khâu của doanh nghiệp, từ phân tích khẩu vị khách hàng, tối ưu hóa công thức nghiên cứu phát triển (R&D) đến dự báo xu hướng tiêu dùng. Theo ông, việc ứng dụng AI và dữ liệu thực tiễn đang trở thành yếu tố then chốt giúp nâng cao năng lực cạnh tranh, đặc biệt khi ngành lương thực, thực phẩm là một trong bốn ngành công nghiệp trọng yếu của TP.HCM, đóng góp khoảng 14–15% giá trị sản xuất công nghiệp .

ông Lê Anh Hoàng, Phó Giám đốc ITPC phát biểu.

Dưới góc nhìn chuyên gia, Tiến sĩ Nguyễn Bá Thanh, Viện trưởng Viện Công nghệ Sinh học và Thực phẩm (Trường Đại học Công nghiệp TP.HCM) cho biết, quy mô thị trường AI trong ngành thực phẩm dự kiến đạt 18,3 tỷ USD vào năm 2026 và có thể tăng lên 84–88 tỷ USD vào năm 2030, tương ứng tốc độ tăng trưởng kép khoảng 39%. Tuy nhiên, ngành thực phẩm hiện vẫn đối mặt với nhiều thách thức khi thời gian phát triển sản phẩm kéo dài từ 18 đến 36 tháng, trong khi có tới 80% sản phẩm mới thất bại ngay trong năm đầu ra mắt.

Theo ông Thanh, việc ứng dụng dữ liệu thực tiễn có thể giúp doanh nghiệp rút ngắn tới 50% thời gian phát triển sản phẩm, đưa sản phẩm mới ra thị trường chỉ trong 3–9 tháng, đồng thời giảm 40% chi phí ở các khâu đánh giá cảm quan. Đây được xem là hướng đi tất yếu nếu doanh nghiệp muốn bắt kịp xu hướng tiêu dùng và nâng cao hiệu quả đầu tư.

Ở khía cạnh vận hành, ông Phí Anh Tuấn, đại diện DXCenter, phân tích việc ứng dụng công nghệ thị giác máy tính trong dây chuyền sản xuất có thể phát hiện lỗi sản phẩm với độ chính xác trên 95%. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể giảm từ 30–70% tỷ lệ sản phẩm lỗi và tiết giảm 40–60% chi phí nhân sự kiểm soát chất lượng .

Toàn cảnh hội thảo.

Không chỉ dừng lại ở kiểm soát chất lượng, các mô hình tự động ra quyết định còn giúp doanh nghiệp tối ưu chuỗi cung ứng. Cụ thể, lượng hàng tồn kho có thể giảm từ 20–40%, tỷ lệ hủy hàng giảm tới 60% và mức độ đáp ứng dịch vụ tăng thêm 10–20%. Theo các chuyên gia, sự kết hợp giữa công nghệ thị giác máy tính và hệ thống tự động sẽ hình thành cơ chế quản trị thông minh, giúp doanh nghiệp chủ động phòng ngừa rủi ro ngay từ đầu chuỗi sản xuất.

Với những phân tích chuyên sâu cùng các số liệu thực tiễn, hội thảo đã cung cấp góc nhìn toàn diện về vai trò của AI trong ngành thực phẩm, qua đó mở ra hướng đi mới cho doanh nghiệp trong hành trình chuyển đổi số và phát triển bền vững.

Thông qua hội thảo, ITPC kỳ vọng trong bối cảnh hội nhập sâu rộng, việc tận dụng AI và dữ liệu không chỉ giúp doanh nghiệp đáp ứng tiêu chuẩn xuất khẩu mà còn góp phần khẳng định vị thế của thực phẩm Việt trên thị trường quốc tế